Software statistici reali per valutare il comportamento di un asset nel tempo. Nessun indicatore magico, solo misurazioni probabilistiche, aree di pivot, tensioni elastiche e vero Swing Trading stabile ed economicamente vantaggioso, con lo scopo primario di ridurre o azzerare il Risk of Ruin endemico.
Membership Blog per accedere a scansioni e modelli GARCH, ADF, KNN in formato report.
Il primo passo per estrarre l'edge di mercato con approccio vettoriale e probabilistico.
Interfaccia potente e ipersemplificata. Include il Premium Access al Blog.
L'Ammiraglia. Modelli Machine Learning, Deep Analyst & Journal Data Export.
I WT-Labs annunciano l'imminente arrivo della famiglia CMA-x. Non semplici indicatori, ma una nuova generazione di analisti algoritmici automatici. Motori quantitativi ad altissima densità statistica progettati per tracciare la vera architettura probabilistica dei mercati finanziari.
Progettato per trading e investimenti istituzionali. Scansiona Crypto, Forex, Azionario, Indici ed ETF su orizzonti temporali che spaziano dai 15 minuti ai 3 mesi, offrendo predittori statistico-inferenziali a elevatissimo edge probabilistico.
Algoritmi proprietari unici, non riproducibili altrove:
Il vertice della serie. CMA-E eredita l'intero arsenale del CMA-A, ma lo espande con una rivoluzione algoritmica frutto di oltre 30 anni di ricerche assidue nei WT-Labs.
Sfrutta i segnali di tensione elastica tipici dello spread trading classico, ma bilanciando i segnali su un singolo asset. Non serve più cercare la correlazione tra due strumenti finanziari: la correlazione viene generata internamente dall'algoritmo proprietario POI-Eq.
L'espansione per i professionisti del settore. Attualmente i nostri laboratori stanno integrando nuovi filtri direzionali e parametri istituzionali per portare la serie CMA-x a uno standard operativo di grado bancario.
Stiamo lavorando in stretta collaborazione con i migliori istituti di ricerca mondiali. CMA-U rappresenta il punto di singolarità per i WT-Labs: sfrutterà i paradigmi econometrici e le scoperte probabilistiche più recenti (2025-2026) per calcolare distorsioni di mercato prima impossibili da rilevare.
Nessun compromesso. Le reti neurali e le inferenze markoviane di ultima generazione verranno portate al loro limite computazionale per annientare il rumore e mappare il caos deterministico a un livello mai visto prima.
I WT-Labs non sono una software house, ma un polo di ricerca quantitativa indipendente.
La nostra missione primaria non è la distribuzione commerciale, ma la ricerca pura. Le suite software che rilasciamo al pubblico rappresentano il sottoprodotto applicato dei nostri studi: un mezzo per finanziare e ampliare la nostra esplorazione scientifica nei settori più oscuri e inesplorati dell'economia e della fisica dei sistemi complessi.
Attualmente, i nostri laboratori stanno sviluppando i paradigmi che anticiperanno il futuro. L'intersezione tra Econometria ed Econofisica rappresenta il vertice assoluto per lo studio dei sistemi finanziari complessi. Due discipline con premesse epistemologiche complementari: il rigore assiomatico-statistico della prima fuso con la meccanica termodinamica della seconda.
Superiamo il limite storico del machine learning: la separazione tra correlazione predittiva e causalità. Il Double/Debiased Machine Learning ci permette di stimare parametri strutturali ad altissima dimensionalità azzerando la distorsione da regolarizzazione (Lasso, Deep Neural Networks).
Studiamo le interdipendenze spaziali in cui le matrici di adiacenza sono dinamiche ed endogene. Risolviamo il problema di riflessione di Manski per identificare gli effetti peer e modellizzare la propagazione del contagio e degli shock di liquidità nei sistemi interconnessi.
Quando il numero di asset \(N\) è enorme rispetto al tempo \(T\), la matrice di correlazione è dominata dal rumore stocastico. Sfruttiamo la distribuzione di Marčenko-Pastur per separare il rumore dall'informazione economica genuina su scala massiva.
L'effetto a cascata degli ordini algoritmici descritto tramite Processi di Hawkes auto-eccitanti. I mercati operano vicino a un punto critico instabile (\(\|\Phi\| \to 1\)). Applichiamo la Square-Root Law per calcolare l'impatto esatto del volume sui prezzi.
Simulazione di macroeconomie complesse con agenti eterogenei per studiare l'emergere spontaneo delle crisi (transizioni di fase). Mappiamo la stabilità del credito interbancario su modelli termodinamici (Spin Glasses / Sherrington-Kirkpatrick) per anticipare le soglie critiche di collasso della liquidità.